Data Scientist : Fiche Métier

Data Scientist

Découvrez le métier de data scientist, au cœur des problématiques big data : tâches, compétences, formation, salaire et offres d’emploi.
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Sommaire :

Data scientist métier

Le data scientist s’occupe de toute la chaîne de traitement de la donnée – de l'acquisition à la manipulation – dans le but de la transformer, avec un accent sur l'algorithmie avancée et la programmation.

Il intervient :

  • Au niveau fonctionnel, où il doit être capable d’appréhender le métier du client, son activité. C’est nécessaire pour comprendre la donnée, l’utiliser et la représenter.
  • Au niveau étude, pour concevoir des algorithmes mathématiques adaptés. Pour ce faire, il lit des articles scientifiques, ou bien crée lui-même les algorithmes.
  • Au niveau du développement : une fois l’algorithme conçu et après la phase de pré-processing, qui consiste à nettoyer et à former la donnée, il va le coder dans un langage de programmation.
  • Dernier point, il communique les résultats à partir de données brutes quantitatives dans un langage non technique, compréhensible par tout le monde. La visualisation entre beaucoup en jeu à ce moment-là.

Compétences data scientist

Il s’agit d’un métier riche pour lequel il faut posséder des compétences en mathématiques, programmation, statistiques, voire marketing.

Quelques précisions concernant la partie développement et langages de programmation à maîtriser : une fois l’algorithme conçu et après la phase de pré-processing, qui consiste à nettoyer et à former la donnée, il va le coder dans un langage de programmation. Ce dernier est souvent choisi en fonction des possibilités offertes par ses librairies en termes d'implémentation des algorithmes, d'outils de manipulations mathématiques, ou de performances. Habituellement, dans le monde de l’entreprise, on va utiliser le langage Python ; dans le domaine de la recherche, ça sera souvent le langage R. A noter que beaucoup d'entreprises choisissent de ré-implémenter l'algorithme dans leur langage privilégié (en java par exemple).

Des notions en machine learning ainsi que la connaissance de la plateforme Hadoop sont également souvent nécessaires.

Devenir data scientist

Habituellement, le data scientist possède au moins un master en informatique ou un diplôme d’ingénieur.
Des parcours mêlant mathématiques et informatique sont également très intéressants, puisqu’ils permettent de bien se préparer au traitement de problématiques complexes.

Data scientist salaire

Un jeune diplômé gagne un peu plus de 35K€ par an.

Data scientist emploi

AViSTO propose régulièrement des offres d'emploi de data scientist. N’hésitez également pas à consulter notre site carrières, ou à déposer une candidature spontanée.

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