Data Scientist
Découvrez le métier de data scientist, au cœur des problématiques big data : tâches, compétences, formation, salaire et offres d’emploi.
AViSTO recrute : vous pouvez postuler sur notre site carrières de manière spontanée ou en réponse à une offre.
Sommaire :
Data scientist définition
Dans le monde du big data, comment différencier le data scientist du data analyst ?
Ces métiers étant relativement récents, leur définition n’est pas encore complétement figée. Pour autant, on peut dire que le data analyst est une personne qui va se charger principalement de l’analyse des données ; tandis que le data scientist est un ingénieur qui va s’occuper également de la partie étude et algorithmie.
Rôle
Le data scientist s’occupe de toute la chaîne de traitement de la donnée – de l’acquisition à la manipulation – dans le but de la transformer, avec un accent sur l’algorithmie avancée et la programmation.
Il intervient :
- Au niveau fonctionnel, où il doit être capable d’appréhender le métier du client, son activité. C’est nécessaire pour comprendre la donnée, l’utiliser et la représenter.
- Au niveau étude, pour concevoir des algorithmes mathématiques adaptés. Pour ce faire, il lit des articles scientifiques, ou bien crée lui-même les algorithmes.
- Au niveau du développement : une fois l’algorithme conçu et après la phase de pré-processing, qui consiste à nettoyer et à former la donnée, il va le coder dans un langage de programmation.
- Dernier point, il communique les résultats à partir de données brutes quantitatives dans un langage non technique, compréhensible par tout le monde. La visualisation entre beaucoup en jeu à ce moment-là.
Compétences data scientist
Il s’agit d’un métier riche pour lequel il faut posséder des compétences en mathématiques, programmation, statistiques, voire marketing.
Quelques précisions concernant la partie développement logiciel : le langage de programmation est souvent choisi en fonction des possibilités offertes par ses librairies en termes d’implémentation des algorithmes, d’outils de manipulations mathématiques, ou de performances. Habituellement, dans le monde de l’entreprise, on va utiliser le langage Python ; dans le domaine de la recherche, ça sera souvent le langage R. A noter que beaucoup d’entreprises choisissent de ré-implémenter l’algorithme dans leur langage privilégié (en Java par exemple).
Des notions de machine learning ainsi que la connaissance de la plateforme Hadoop sont également souvent nécessaires.
Formation data scientist
Habituellement, le data scientist possède au moins un master en informatique ou un diplôme d’ingénieur.
Des parcours mêlant mathématiques et informatique sont également très intéressants, puisqu’ils permettent de bien se préparer au traitement de problématiques complexes.
Data scientist salaire
Le salaire dépend de tout un ensemble de facteurs : formation, années d’expériences, projets réalisés, technologies maîtrisées, périmètre du poste, niveau de responsabilité, taille de l’entreprise, localisation… difficile de donner un chiffre précis. Pour une estimation, vous pouvez consulter sur Internet un baromètre de salaires.
Offres d’emploi
AViSTO propose régulièrement des offres d’emploi de data scientist, notamment à Nice Sophia Antipolis, Paris et Grenoble. Vous pouvez consulter notre site emploi, où il est également possible de déposer une candidature spontanée.